정보공유 AWS 데이터 분석 특집 웨비나 후기!
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안녕하세요



2. 데이터 분석을 위한 "Data Lake"



3. Data Lake on AWS.


4. AWS 서버리스 방식의 분석 방법
- 서버리스로 구현된 AWS Service 장점


4, SAP 와 Data Lake~!
랩장입니다.
지난 7/10일 AWS 데이터 분석 웨비나 후기를 공유드리겠습니다.
1. 데이터 분석의 현주소
- 예측 이상의 다양한 형태의 대용량 데이터의 생성
- 새롭게 태어나고 성장하는 데이터 분석(=오픈소스) 기술
- 더 복잡해 지는 데이터 분석 소비자로 통합된 데이터 뷰
2. 데이터 분석을 위한 "Data Lake"
- 데이터 레이크(Data Lake) 란 무엇인가?
- Data Lake 와 Data Warehouse 의 차이


3. Data Lake on AWS.
- 다양한 원본 데이터(Source Data) 에 대해 수용가능 필수
- Data Lake on AWS 는 S3 를 통해 시작 된다
4. AWS 서버리스 방식의 분석 방법
- 서버리스로 구현된 AWS Service 장점
- 데이터 분석을 위한 파이프 라인 구성
4, SAP 와 Data Lake~!
1) SAP Data 증가에 대한 빠른 데이터 분석 필요성
2) 기업 내부 Data(SAP) 와 외부 Data 함께 활용 기대
3) 내부 직원 누구나 개발없이 현황을 분석해 Insight 기대
결론적으로, SAP Data Lake 를 구현하기 위해서는 AWS S3 로
손쉽게 SAP Data 를 이동을 해야 가능한 상황입니다.
해당 프로세스의 핵심은 only ABAP Solution 인 FLCC 이며,
2019.3Q 에 이미 FLCC 를 통해 Demo 진행 했었습니다.
* 2019.3Q 정기모임시 발표 사례
* [FLCC], SAP FLCC with AWS Demo 영상
[2019.3Q 주요 발표 내용]
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