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[FLCC], 대량 Data 추출 프로세스 개선 Demo

admin 님 | 2020.08.30 22:42 | 조회 104 | 공감 1
안녕하세요
랩장입니다. 

8월부터 FLCC 를 활용한 실제 업무를 개선해 보겠습니다. 

그 첫번째는 SAP 대량 데이터의 공유 부분입니다.  
보통 감사 및 현업 업무 분석을 위한 데이터 요청을 많곤 합니다 

1. 개선 프로세스 개요
SAP 의 대량 데이터를 추출하여 외부 공유할때 수작업이 많습니다.
이런 경우 보통의 기업은 데이터 요청은 결재를 받아 진행하고, 
IT 파트에서는 수기로 추출 후 데이터를 공유하는 프로세스입니다.
이러한 프로세스에서 불필요한 수기 작업과 모니터링 작업들을 
정리해 보고 FLCC 를 활용해 개선해 보겠습니다. 

2. 상세 개선 프로세스
우선, 데이터를 추출 할 대상 및 프로그램은 존재한다는 가정하에 진행하겠습니다. 

1) 보통의 IT 담당자가 수기로 다운로드 할 경우 상황(AS-IS) 
 - 대량의 데이터는 포그라운드 처리가 불가하여, 백그라운드 작업을 해야 합니다. 
 - 백그라운드 작업으로는 PC 에 다운이 안되어 서버에 다운로드 해야합니다. 
 - 서버에 다운로드 하려면 그만큼의 서버의 Disk 공간이 있어야 합니다.! 
 - 만약, Disk 공간이 부족하면, Dump가 발생되어 다시 추출을 시작해야합니다.
 - 추가 Disk 확보 후 다시 추출 시작을 하더라도 또 부족할 수 있을 수 있습니다.
 - 이런 이슈들을 확인하기 위해 지속적으로 모니터링하면서 작업을 진행합니다.
 - 서버에 다운받은 것을 다시 PC 로 다운로드 받아 웹하드에 업로드 진행합니다. 
   (# 요즘은 보안 이슈로 USB 사용이 어려워 웹하드로 공유하시는 듯 합니다.)
 - 웹하드에 업로드 후 다운로드 링크를 만들어 요청자에게 공유하게 됩니다. 

2) FLCC 를 활용한 SAP Data 공유 프로세스(TO-BE) 
 - 대량의 데이터 추출 프로그램에 FLCC 연동을 하게 됩니다. 
 - 추출 프로그램을 Batch job 으로 실행하며, FLCC 는 Cloud Storage 로 Data 전송을 진행합니다. 
   (#. Cloud Storage 는 용량 제한 없으므로 Disk 용량 이슈 없음)
 - 전송이 완료 된 후 자동으로 Download link 와 건수를 체크하여 관련자에게 메일로 공유합니다. 
 - 이러한 프로세스들을 데이터 요청 결재 프로세스와 연동하여 관리하게 되면,  
   데이터의 요청부터 추출 후 공유까지의 프로세스가 관리되며, 자동화 될 듯 합니다. 
 - Cloud Data 관리에 대한 모니터링은 Cloud 에서 Log 로 생성하여 Storage 로 관리됩니다. 
 - 결국, 데이터 요청과 추출 그리고 모니터링 Log 까지 모두 Cloud Storage 로 관리하게 됩니다.


[그림 1 - Cloud 활용한 데이터 공유 프로세스]

3) 추가적으로, 대량의 File Data 의 검증은 어떻게? 
 - 기존엔 너무 큰 자료다 보니, 실제 File Data 의 검증은 불가능 했었습니다. 
 - Cloud 에서는 File(=Text) 데이터를 바로 SQL 로 조회가 가능합니다. 
 - 간단히 건수만이라도 자동을 체크하여 메일공유 시 제공이 가능합니다. 
   (#. 완벽한 검증을 위해서는 Cloud BI 툴을 활용하면 됩니다.)



3. 기대 효과 및 비용 절약 부분
 1) 기대 효과 부분
  - 기존의 불필요한 IT 파트의 수작업 프로세스가 줄어들며, 
    이 시간에 IT 파트에서는 프로그램 질을 높이는데 활용하면 될 듯 합니다. 
  - 추출 Data의 용량과 서버 Disk 용량에 대한 부담없이 
    현업이 필요한 대량의 데이터를 얼마든지 쉽게 공유할 수 있습니다.  
  - 모든 흐름(=요청>추출>다운로드)에 있어 Log 데이터를 Cloud에서 관리하여
    추가적인 시스템 없이 운영/관리를 대응할 수 있을 듯 합니다.
  - 표준화된 데이터 추출요청건에 대해서는 자동화 가능하며, 
    IT 도움없이 현업에서 직접 데이터 요청만으로 추출이 가능합니다. 

 2) 비용 절약 부분 
  - 생성되는 Log 의 분석을 통해 불필요한 Data 의 삭제를 진행하여 
    Cloud Storage의 비용을 절약 할 수 있습니다.  
  - 물리적 Disk를 서버에 추가하는 방식은 항상 여분의 Disk 용량이 필요한데, 
    이에 대한 비용 절약이 가능합니다.(가장 기본적인 Cloud 의 장점)
  - 위 프로세스를 구현하기 위해 FLCC 와 Cloud Storage 이외의 비용은 없습니다. 

위 프로세스가 자동화 되고, 직원의 Cloud BI 툴의 사용능력이 증가한다면,
Download 도 필요없이 Cloud 에서 바로 데이터 분석이 가능할 것입니다. 
더 나아가 현황 관련 프로그램 개발은 Cloud BI 툴로 대체될 수 있을 듯 합니다. 
 
이 모든 것이 SAP Data 를 Cloud 로 손쉽게 연동할 수 있기 때문입니다. 
그것이 FLCC 의 장점입니다.!

감사합니다.
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